Réseaux Bayésiens de Patrick Naim en PDF Gratuit

261

Télécharger Réseaux Bayésiens en pdf

Réseaux Bayésiens de Patrick Naim : En combinant statistiques et IA, les réseaux bayésiens permettent d’analyser des quantités de données utiles à la prise de décision, au contrôle ou à la prévision.

Découvrez la 3e édition de cet ouvrage Réseaux Bayésiens de Patrick Naim de référence, constitué d’une présentation « intuitive », d’un exposé approfondi des fondements théoriques, et d’une partie résolument pratique : méthodologie de mise en oeuvre, panorama des domaines d’application, études de cas détaillées..

Réseaux Bayésiens de Patrick Naim en PDF Gratuit (Couverture):

Modèles de connaissances pour l’aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d’analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d’un système, diagnostiquer les causes d’un phénomène, etc.

Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d’automates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc.

Fondements théoriques, méthodologie de mise en oeuvre, études de cas et panorama des outils Après une première partie de présentation « intuitive » des réseaux bayésiens accompagnée d’exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants.

Résolument pratique, la troisième partie de l’ouvrage propose une méthodologie de mise en oeuvre, un panorama des domaines d’application, six études de cas détaillées, ainsi qu’une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). Fiche technique du livre de Réseaux Bayésiens.